Meet chatbot Microsoft Ruuh di Facebook - Yang anda perlukan!

Kadang-kadang semua yang anda perlukan adalah untuk bercakap dengan seseorang. Seseorang yang boleh menghiburkan anda dengan cara mereka sendiri, seseorang yang penuh dengan kehidupan dan cerewet yang anda lupakan semua masalah anda dalam kehidupan. Seseorang yang menghiburkan anda dengan datang lebih baik daripada jangkaan anda. Semua orang tidak begitu selesa untuk bercakap dengan `manusia` yang lain tentang sesuatu, tetapi ada orang yang ingin tahu yang bercakap dengan AI. Di sini, Ruuh datang ke gambar.

Ruuh mampu mendengar pertanyaan seseorang, mengesan emosi mereka, belajar tentang latar belakang pengguna dan membuat balasan yang sesuai dan banyak lagi. Ini meningkatkan ikatan mereka dan hubungan yang mereka kongsi dengan pengguna. Ia secara langsung membayangkan kepada perbualan yang lebih berharga dan masuk akal antara chatbot dan pengguna.

Ruuh adalah baik untuk membuat perbualan

Tanpa penglibatan emosi, kewujudan chatbots tidak berguna. Hanya dapat menjawab tanpa sebarang sambungan peribadi menjadikan perbualan itu formal dan berkali-kali tidak menarik. Sembang chat menarik hanya jika mereka dapat membuat perbualan tentang asas emosi yang terlibat dengannya. Mengenai ini, Microsoft berkata,

Membina lapisan perbualan di Ruuh membantu mengembangkan hubungannya supaya pengguna dapat lebih terbuka, lebih santai dan lebih terlibat. Ini membawa kepada perbualan yang lebih baik, lebih jujur ​​dan semulajadi yang akhirnya membawa kepada nilai tambah dan pengalaman yang lebih baik untuk pengguna.

Matlamat membina Ruuh

Matlamat utama Microsoft di sebalik membina sembang berbayar AI ini adalah untuk menjadikannya lebih muda, penyedia awal yang berteknologi tinggi di India . Ia sudah tentu akan sama dengan Chatbot Cina Microsoft bernama Xiaoice . Ruuh adalah lebih daripada rakan digital berbanding pembantu digital sahaja. Ruuh adalah perisian yang bukan hanya sekeping kod; ia adalah kawan anda

Bagaimana pembelajaran mendalam berfungsi.

Ruuh adalah watak fiksyen, kita semua tahu itu. Tetapi wataknya dimodelkan selepas gadis muda, bandar India yang berumur 18-24 tahun. Dia nampaknya berminat dengan budaya Pop dan sangat pandai menggunakan slang urban yang fasih digunakan di India.

Langkah pertama dalam membuat Ruuh adalah untuk mengumpul data. Dia dimaksudkan dengan baik dan lucu. Sumber untuk personaliti ini untuk Ruuh adalah perbualan masa nyata, perbualan Media Sosial, forum, platform sosial dan perkhidmatan mesej di mana data dikumpulkan untuk meningkatkan pengalaman pengguna tanpa nama.

Seterusnya, mereka perlu memperbaiki data berguna yang mereka kumpulkan. Langkah ini mengambil 70% daripada jumlah data yang dikumpulkan sebagai sia-sia dan dikeluarkan. Microsoft memastikan tidak ada komen yang menyakitkan hati untuk orang di Amerika Syarikat, Inggeris dan Australia dan sebarang komen seksis atau politik.

Sekarang, data yang baik dan berguna ini akan digunakan dalam model yang dipilih. Model ini adalah Model Semantic Structured Deep cDSSM atau Konvolusi. Ini adalah model yang lebih baru dan membantu dalam tingkah laku manusia yang lebih baik dan lebih dalam di AI

Bagaimana cDSSM menghasilkan AI

Pengenalan Kuasa yang lebih baik

Pengenalan Pertanyaan adalah langkah pertama dalam membuat AI lebih seperti Manusia. Algoritma mengambil pertanyaan input dan melihat dalam pangkalan data untuk soalan yang sama.

Untuk Contoh: jika pertanyaan itu, "bagaimana saya membuat pasta ayam?", Ruuh menganalisis data dan mencari beberapa contoh soalan yang sama.

Peringkat tindak balas

Di sini, algoritma menyusun tindak balas berdasarkan bagaimana sampel tersebut berkaitan.

Memahami Konteks

Sekarang, mungkin sia-sia jika chatbot terlupa apa yang dibicarakan pengguna.

Untuk Contoh: Soalan: "Adakah anda suka ais krim, Ruuh? "

Ruuh:" Ya, saya suka. "

"Ruuh:" Coklat dan Vanila. "

Sekarang, Ruuh tahu bahawa soalan kedua adalah mengenai krim ais dan oleh itu, jawapannya sesuai.

baik pada fungsinya, algoritma Ruuh sentiasa mencari data dalam pertanyaan sebelumnya dari pengguna dan memahami konteks mengenai apa yang pengguna bercakap tentang.

Pengesanan dan tindak balas kepada isyarat emosional

Sekarang, lebih banyak cara seperti manusia pengesanan emosi. Ini kerana manusia mempunyai minda emosi. Jadi, untuk mengesan emosi pengguna, Ruuh mencari corak dalam mesej sembang yang diterima olehnya dan jenis emojis yang digunakan dalam sembang itu. Jadi, apabila anda bercakap dengannya, dia tahu jika anda gembira, sedih, teruja atau kecewa.

Putusan

Ruuh berkuasa dan cara yang baik untuk menunjukkan kekuatan apa yang boleh saya lakukan hari ini untuk berkelakuan seperti manusia. Dengan kekuatan cDSSM, Ruuh lebih pintar.

Microsoft berkata:

Untuk meringkaskan, model yang digabungkan dengan pembelajaran mendalam mengintegrasikan konteks dan mesej pengguna untuk mengekstrak tindak balas yang sesuai. Model ini mengekstrak konteks dari mesej, mengambil mesej terdahulu, mewujudkan sekumpulan respons yang sesuai, meletakkan mereka mengikut relevansinya, dan menghasilkan output akhir.

Mari kita lebih memahami dengan contoh ini. Sekiranya pengguna bertanya Ruuh, "Yang topping pizza mana yang paling popular?", Ruuh akan mengenalpasti pertanyaan sebagai mengenai `topping pizza` dan mengambil jawapan yang paling relevan berdasarkan pertanyaan ini. Ruuh akan memberikan jawapan yang serupa dari pangkalan data berdasarkan kaitan untuk menghasilkan tindak balas yang paling sesuai. Dengan kesedaran kontekstual, Ruuh dapat menjawab soalan-soalan berikut seperti "Yang mana yang anda suka?" Dengan menjawab "Saya suka cendawan dan nanas".

Ruuh kini berusia setahun, dan saya mesti mengatakan bahawa masa depan AI terang kerana kadar ini di mana kita melihat AI yang lebih maju dan maju, kita akan melihat perkara-perkara yang lebih bijak di sekeliling kita tidak lama lagi. Kami berharap pasukan di Microsoft, yang paling berjaya dan saya harap mereka akan terus mengejutkan kami pada masa akan datang dengan produk-produk hebat ini.

Anda boleh membaca lebih lanjut mengenai Ruuh di sini di artikel rasmi oleh Microsoft - dan beri dia di sini

di Facebook .