Menarik Menarik CPU, GPU Bersama untuk Cluster Server

Kluster pelayan direka untuk memecah dan secara serentak melaksanakan ribuan thread dan tugas di seluruh pelayan dengan Intel Teras CPU dan teras GPU Nvidia.

Kad grafik dianggap lebih maju dalam menangani aplikasi sains dan matematik daripada CPU, yang direka untuk mengendalikan tugas pengkomputeran generik. Ramai PC, contohnya, datang dengan CPU berasingan dan GPU di mana tugas multimedia khusus - seperti penyuntingan video - dipunggah terus ke cip grafik, meninggalkan CPU bebas untuk melaksanakan tugas seperti pemprosesan perkataan dan pengimbasan virus.

[Bacaan lanjut: Perkhidmatan penstriman TV terbaik]

Tugas utama CPU dalam cluster adalah untuk menganalisis kod dan kemudian tugas pemprosesan yang kompleks untuk beban ke GPU, kata John Lee, naib presiden kumpulan penyelesaian teknologi canggih pada Appro. Kelompok ini termasuk 304 teras dengan cip Xeon quad core dan teras 18,240 Tesla S1070 GPU yang menyediakan 78 teraflop prestasi.

Cluster ini termasuk pelbagai pelayan 1U yang digabungkan dalam konfigurasi rak standard 42U. Ia disasarkan terutamanya kepada institusi yang memerlukan keupayaan pengkomputeran prestasi tinggi, seperti institusi akademik dan syarikat penerokaan minyak dan gas, kata Lee.

Dalam persekitaran pengkomputeran semasa, GPU adalah pemproses yang sangat selari yang direka untuk menjalankan tugas berulang seperti pemprosesan grafik, kata Dean McCarron, penganalisis utama di Mercury Research. CPU, sebaliknya, bersifat umum dan boleh memuat beban GPU dengan menjalankan aplikasi asas

. "Mana-mana orang secara teknikal dapat melakukan pekerjaan yang lain. Tetapi masing-masing mempunyai bidang yang mereka pemprosesan yang lebih baik daripada yang lain, "kata McCarron.

Walaupun Intel dan AMD mempertahankan bahawa CPU adalah penting untuk PC, Nvidia telah menolak GPU sebagai alternatif kepada CPU. Nvidia mengatakan bahawa CPU adalah perlahan, dan GPU melaksanakan tugas-tugas canggih seperti pengekodan video dan penyahkodan yang lebih cepat.

"CPU telah berjalan dan jiwa PC beralih dengan cepat ke GPU," kata Jen-Hsun Huang, Ketua Pegawai Eksekutif Nvidia, pada bulan Februari ketika mempertahankan syarikat dalam pelesenan meludah dengan Intel.

Pada GPU masa depan mungkin mengintegrasikan kemampuan CPU dan sebaliknya, kata McCarron. Sejumlah pembuat cip secara tidak langsung mengambil langkah untuk membawa keupayaan grafik lebih dekat dengan CPU. Kemudian pada tahun ini, Intel akan memulakan penghantaran cip Westmere yang menggabungkan CPU dan GPU dalam satu pakej.

Intel juga membangunkan kod cip yang bernama Larrabee yang menggabungkan kekuatan pemprosesan banyak teras x86 untuk menangani grafik dan aplikasi superkomputer.

> Harga untuk kluster pelayan kelulusan bermula pada AS $ 250,000 dan naik sehingga $ 1 juta, kata Lee. Produk ini boleh didapati di seluruh dunia.

Ini bukan produk pertama yang bergantung pada GPU untuk menyediakan kuasa pemprosesan. Superkomputer yang berpangkalan di Nvidia GPU, komputer Tsubame di Institut Teknologi Tokyo di Jepun, mempunyai lebih daripada 30,000 teras pemprosesan yang menyediakan kelajuan pemprosesan 77.48 teraflops. Ia menduduki ranking superkomputer ke-29 yang paling pantas di dunia dalam ranking Top 500 pada bulan Disember.