Perbezaan antara SQL dan NoSQL: Perbandingan

Artikel ini pada perbandingan SQL dan NoSQL akan membuang cahaya pada perbahasan tentang kelebihan dan batasan pada setiap. Sejak buzz dari pangkalan data NoSQL berkembang dalam menyimpan data ke dalam pangkalan data NoSQL, saya memikirkan meneroka kedua-dua konsep untuk mencapai kedalamannya. Dan saya mengambil sedikit masa untuk mengetahui perkara-perkara yang sebenarnya membawa kepada evolusi pangkalan data NoSQL.

Nah, semuanya telah datang ke arah menyediakan pengalaman terbaik kepada pengguna akhir dalam cara yang cepat, nyata dan bersambung. Pembangun pangkalan data cuba mengoptimumkan perkara untuk menghasilkan prestasi yang lebih baik kerana teknologi dalam jabatan penyimpanan berubah dengan drastik.

Dasar-dasar SQL dan Pangkalan Data NoSQL:

Apakah pangkalan data SQL

Bercakap mengenai pangkalan data SQL, konsep dasar adalah itu; ia mempunyai pangkalan data hubungan . Ya! Pangkalan data SQL adalah pangkalan data hubungan. Jadi apa sebenarnya adalah pangkalan data hubungan? Pangkalan data hubungan tegas menggunakan hubungan (sering dipanggil sebagai jadual) untuk menyimpan data. Pangkalan data relasional sepadan dengan data dengan menggunakan ciri-ciri umum yang terdapat dalam dataset. Dan kumpulan yang dihasilkan disebut sebagai Schema .

Hubungan (jadual) dalam pangkalan data relasi dibahagikan kepada satu set baris dan lajur. A Tuple bermaksud baris dalam jadual pangkalan data yang diambil menggunakan pertanyaan.

Jadi, bagaimana SQL membantu?

SQL (Structured Query Language) adalah bahasa pengaturcaraan yang digunakan untuk menguruskan data dalam pangkalan data relasional. Pelayan Microsoft SQL adalah contoh terbaik. Pelayan Microsoft SQL adalah pangkalan data relasional yang digunakan untuk menyimpan dan mengambil data dengan aplikasi sama ada pada komputer yang sama atau melalui rangkaian.

Ciri asas pelayan SQL

1. Pangkalan data relasi adalah satu set jadual yang mengandungi data yang dipasang ke dalam
2. Setiap jadual mengandungi satu atau lebih kategori data dalam lajur
3. Setiap baris mengandungi contoh data unik untuk kategori yang ditentukan oleh lajur.
4. Pengguna boleh mengakses data dari pangkalan data tanpa mengetahui struktur jadual pangkalan data.

Batasan untuk pangkalan data SQL

Kelongsong : Pengguna perlu skala pangkalan data relasi pada pelayan yang kuat dan mahal untuk dikendalikan. Untuk skala pangkalan data relasi ia harus diagihkan ke beberapa pelayan. Pengendalian jadual di pelayan yang berbeza adalah kekacauan.

Kerumitan : Dalam data pelayan SQL perlu dimuatkan ke dalam jadual bagaimanapun. Jika data anda tidak sesuai dengan jadual, maka anda perlu merancang struktur pangkalan data anda yang kompleks dan lagi sukar untuk dikendalikan.

Apakah pangkalan data NoSQL

Dalam beberapa tahun yang lalu, "satu saiz sesuai dengan semua "Pertimbangan tentang kedai data telah dipersoalkan oleh keduanya, Sains dan perusahaan web, yang harus membawa kepada kemunculan pelbagai jenis database alternatif. Pergerakan serta datastore baru biasanya dimasukkan di bawah istilah NoSQL.

Kualiti asas NoSQL adalah bahawa ia tidak memerlukan skema meja tetap, biasanya mengelakkan operasi gabungan, dan biasanya skala secara mendatar. Penyelidik akademik biasanya merujuk kepada pangkalan data ini sebagai penyimpanan berstruktur, istilah yang merangkumi pangkalan data hubungan klasik sebagai subset.

Pangkalan data NoSQL juga berdagang dari "ACID" (atom, konsistensi, pengasingan, dan ketahanan). Pangkalan data NoSQL, untuk pelbagai peringkat, malah membolehkan skema data berbeza daripada rekod untuk direkodkan. Sekiranya tidak terdapat skema atau jadual dalam NoSQL, maka bagaimanakah anda menggambarkan struktur pangkalan data? Nah, inilah jawapan

Tiada skema yang diperlukan : Data boleh dimasukkan dalam pangkalan data NoSQL tanpa terlebih dahulu mentakrifkan skema database tegar. Sebagai corollary, format data yang dimasukkan boleh ditukar pada bila-bila masa, tanpa gangguan aplikasi. Ini menyediakan fleksibiliti aplikasi yang besar, yang pada akhirnya memberikan kelenturan perniagaan yang besar.

Keanjalan auto: NoSQL secara automatik menyebarkan data anda ke berbilang pelayan tanpa memerlukan bantuan aplikasi. Pelayan boleh ditambah atau dialih keluar dari lapisan data tanpa aplikasi downtime.

Caching bersepadu: Untuk meningkatkan data melalui dan meningkatkan prategik prestasi NoSQL teknik data cache dalam memori sistem. Ini adalah berbeza dengan pangkalan data SQL di mana ia perlu dilakukan dengan menggunakan infrastruktur yang berasingan.

Menggambarkan seni bina storan data dalam NoSQL, terdapat tiga jenis pangkalan data NoSQL yang popular

• Kedai nilai-kunci . Seperti namanya, kedai nilai penting ialah sistem yang menyimpan nilai yang diindeks untuk mendapatkan semula oleh kunci. Sistem ini boleh menyimpan data berstruktur atau tidak tersusun.
• Pangkalan data berorientasikan lajur . Daripada menyimpan maklumat dalam jadual lajur dan baris yang banyak berstruktur dengan medan berukuran seragam untuk setiap rekod, seperti halnya dengan pangkalan data relasi, pangkalan data yang berorientasikan lajur mengandungi satu lajur yang boleh dipanjangkan dengan data yang berkait rapat.
• Berdasarkan dokumen kedai . Pangkalan data ini menyimpan dan menyusun data sebagai koleksi dokumen, bukannya sebagai jadual berstruktur dengan medan bersaiz seragam untuk setiap rekod.

Keuntungan pangkalan data NoSQL

1) Pangkalan data NoSQL umumnya memproses data lebih cepat daripada pangkalan data relasi.

2) Pangkalan data NoSQL juga sering lebih cepat kerana model data mereka lebih mudah. ​​

3) Sistem utama NoSQL cukup fleksibel untuk membolehkan pemaju menggunakan aplikasi dengan cara yang memenuhi keperluan mereka

Perbandingan dan Kesimpulan SQL NoSQL:

SQL dan NoSQL telah menjadi ciptaan yang hebat dari semasa ke semasa untuk memastikan penyimpanan data dan mendapatkan pengoptimuman dan lancar. Mengkritik salah seorang daripada mereka tidak akan menolong punca tersebut. Jika ada buzz NoSQL pada hari ini, itu tidak bermakna ia adalah peluru perak untuk semua keperluan anda. Kedua-dua teknologi adalah yang terbaik dalam apa yang mereka lakukan.

Jika anda mencari untuk meneroka NoSQL, anda boleh memuat turun Microsoft NoSQL Azure whitepaper.

Pergi ke sini jika anda ingin mengetahui tentang perbezaan antara MySQL dan SQL Server.