Android

Adakah Kumo Herald Microsoft Era Carian Visual?

Evergreen–Azure–AI for Earth–Case Study

Evergreen–Azure–AI for Earth–Case Study
Anonim

Imej enjin carian Kumo Microsoft bocor ketika syarikat meminta maklum balas dalaman. Saya tidak peduli jika pelepasan itu adalah kejutan atau percubaan licik untuk membina perhatian media; Saya berharap alat itu mewujudkan era baru pencarian visual.

Seperti biasa, carian Google sangat diperlukan untuk penyelidikan kerja dan rumah. Anda boleh mencari pizza tempatan, nombor telefon untuk perniagaan yang jauh, atau seolah-olah menjawab sebarang soalan. Pertumbuhan web berharga banyak untuk carian teks. Saya juga bergantung pada carian PC dalaman sebagai alat penyemakan fail utama.

Tetapi komputer tidak dapat dipercayai mencari imej. Ada yang membuat spekulasi bahawa Kumo boleh mencari gambar secara visual, mengembalikan hits serupa berdasarkan apa yang dilihatnya. Sama ada Kumo adalah alat pasaran massa pertama yang melakukan ini atau tidak, keupayaannya boleh datang tidak lama lagi - dalam masa beberapa tahun, tidak beberapa dekad.

[Bacaan lanjut: Perkhidmatan streaming TV terbaik]

Sekarang, alat boleh dibaca teks dari foto lebih baik daripada sebelumnya. Kegemaran, Evernote, bahkan boleh membaca tulisan tangan, menjadikan teks itu dapat dicari.

iLife 09 Apple boleh dilatih untuk mengenali keluarga dan rakan-rakan dengan kejayaan yang baik. Ia juga akan mengesan haiwan kesayangan, walaupun itu bukan penggunaan yang disokong.

Namun, sukar untuk membayangkan bagaimana pengkomputeran akan berubah dengan alat carian visual berguna yang universal. Anda akan dapat mencari gambar orang tertentu, mercu tanda, atau objek tertentu sahaja. Atau anda boleh mencari gambar Bill Clinton dengan Barack Obama dan bukan George Bush.

Google menghampiri keputusan ini dengan membaca nama fail dan teks berhampiran imej. Tetapi bolehkah Kumo menampakkan serigala putih dalam imej tanpa bantuan daripada teks? Jika ya, anda akan mendapat lebih banyak lagi - dan lebih baik - daripada carian teks. Dan hasil tersebut akan membuat sebarang carian lebih bijak dan lebih baik.

Ini adalah usaha yang besar, tetapi saya fikir pemaju menghampiri tahap pencarian visual ini. Di sini berharap Kumo akan mengambil fail dalam sekejap hanya sekilas.

Zack Stern adalah penulis dan editor yang berpangkalan di San Francisco.