Tutorial cara login dan mengakses lms universitas terbuka melalui hp android
U.S. bidang kuasa menggunakan sistem pengundian elektronik pada November ini akan dilaksanakan dengan baik untuk melaksanakan pengauditan pasca pemilihan rutin dan tekan perisian sumber terbuka untuk membantu memastikan undi adil pada masa akan datang, kata pakar e-pengundi pada persidangan Teknologi Review EmTech pada hari Khamis.
Setiausaha Negara California, Debra Bowen berkata tinjauannya terhadap sistem pengundian skrin sentuh yang dikenali sebagai DREs (elektronik rakaman langsung) mendapati bahawa mereka semua mempunyai masalah, bermula dengan kelemahan keselamatan fizikal. Kira-kira 30 peratus pengundi di seluruh negara dijangka menghantar undi mereka pada DREs pada bulan November, menurut Presiden Yayasan Pengesahan Disahkan Pamela Smith, yang bergabung dengan Bowen dan yang lainnya dalam satu diskusi panel. Yayasan penasihat untuk jejak kertas yang akan digunakan bersama dengan DREs.
Bowen, yang telah berada di barisan hadapan pegawai negeri yang berusaha untuk memastikan mesin pengundi adalah selamat dan tepat, menyeru para vendor mesin mengundi untuk berpindah ke sumber terbuka perisian. Pada masa ini, perisian yang menjalankan sistem ini adalah milik dan rapat oleh vendor, dan perjanjian penerangan tidak menghalang kod daripada diteliti untuk kesalahan dan kecacatan keselamatan yang lebih luas, katanya.
Profesor sains komputer Institut Teknologi Massachusetts, Ronald Rivest, Walau bagaimanapun, bertanya, "Adakah anda perlu mempercayai perisian itu?" Beliau mencadangkan bahawa matlamat lain untuk berusaha adalah kemerdekaan perisian, di mana tidak ada perisian hasad atau bug boleh mengubah hasil pilihan raya. Cara untuk mencapai kejayaan ini adalah verifiability, dan para panelis seolah-olah menyetujui keperluan pegawai-pegawai pilihan raya untuk secara rutin menjalankan audit yang terhad tetapi secara statistik penting selepas pemeriksaan.
Audit berguna bukan sahaja untuk mengesahkan kebolehpercayaan peralatan pengundian, tetapi juga untuk membantu dengan isu-isu proses yang lebih besar, kata Doug Chapin, pengarah Pusat Pew di projek Stateslineline.org, sebuah laman web bukan partisan.
Dalam wawancara kemudian, Smith berkata dia ingin mengingatkan para pegawai pemilihan bahawa audit itu berlaku setelah pemilihan, dan masih ada waktu untuk merencanakan untuk seorang pilot audit walaupun anda belum melakukannya sebelum ini.
"Jika anda mempunyai kertas, gunakannya, tunjukkan bahawa sistem anda berfungsi," katanya.
Hanya 8 persen hingga 10 persen dari sistem DRE yang akan digunakan dalam pemilihan presiden dilengkapi dengan dengan pencetak pengkritik-pemeriksaan jejak yang disahkan, Smith berkata. Beliau berkata bahawa sistem DRE akan kurang digunakan secara meluas pada pilihan raya 2008 berbanding pada tahun 2006, apabila kira-kira 39 peratus pengundi membuang undi mereka pada skrin sentuh. Organisasinya mengekalkan peta dalam talian yang membolehkan individu melihat bagaimana undi akan diletakkan di kawasan tempatan mereka.
ElectionAudits.org telah menerbitkan satu set amalan dan prinsip terbaik yang boleh digunakan oleh pegawai pilihan raya untuk merancang audit, kata Smith.
Sumber Terbuka IBM Sumber Kebolehaksesan Web
Perkhidmatan baru dari AlphaWorks IBM mengambil pendekatan kolaboratif untuk meningkatkan akses Web untuk masalah cacat penglihatan.
Kedua-dua syarikat juga mempunyai bidang yang sama dengan sokongan mereka untuk perisian Java, salah satu daripada hanya kawasan di mana garisan produk syarikat bertindih. Sun mempunyai pelayan aplikasi Java sumber terbuka yang dikenali sebagai Glassfish yang kemungkinan Oracle akan berpegang pada, walaupun nasib perisian Java komersial lain Sun, Sistem Enterprise Java (JES), tidak diketahui.
Oracle juga telah bertindih dalam bidang ini ketika ia dibeli BEA, tetapi BEA WebLogic mempunyai asas pemasangan yang ketara, dan Oracle menyimpan produk tersebut secara hidup. Pangkalan dipasang Sun untuk JES adalah lebih kecil, jadi Oracle boleh memilih untuk tidak memegangnya.
Data Selfie adalah sambungan Chrome sumber terbuka dan terbuka yang membantu anda mengetahui bagaimana jejak Facebook semua aktiviti anda menggunakan algoritma pembelajaran mesin.
Pernah tertanya-tanya bagaimana