WEBINAR STRATEGI PEMULIHAN EKONOMI DESA DI MASA KRISIS
Ini mungkin berubah jika projek penyelidikan Google "penglihatan komputer" panci. Raksasa pencarian hari ini mempersembahkan kertas mengenai pengiktirafan penting di persidangan Penglihatan Komputer dan Pengenalan Corak (CVPR) di Miami. Teknologi baru ini membolehkan komputer untuk cepat I.D. imej lebih daripada 50,000 mercu tanda dunia dengan ketepatan 80 peratus, kata Google.
Google pantas menunjukkan teknologi pengecaman polanya masih merupakan projek penyelidikan dan bukan perkhidmatan baru. Itu masuk akal, sebagai alat carian yang tepat hanya 8 dari 10 ujian tidak bersedia untuk waktu prima. Walau bagaimanapun, konsep ini agak sejuk dan dapat membuktikan kebaikan kepada pelancong jika Google boleh suatu hari nanti meningkatkan kadar ketepatannya. Keupayaan untuk merapatkan foto mercu tanda yang tidak dikenali dan mempunyai telefon pintar atau kamera Bersih bersih mengenal pasti ia akan menjadi popular, saya fikir. Sudah tentu, terdapat juga potensi aplikasi saintifik dan pengguna yang tidak ada pemikiran lagi.
Jadi bagaimana ia berfungsi? Jay Yagnik, ketua penyelidikan visi komputer Google, menerangkan dalam catatan blog. Langkah pertama ialah menggunakan 40 juta foto yang diberi tag GPS dari dua perkhidmatan Google, Picasa dan Panoramio, dan halaman web panduan pelancongan dalam talian untuk menyusun senarai mercu tanda. "Selanjutnya, kami menemui imej calon untuk setiap mercu tanda menggunakan sumber-sumber ini dan Carian Imej Google, yang kemudiannya kami" dipangkas "menggunakan teknik pencocokan imej yang cekap dan teknik pengelompokan yang tidak dikendalikan," tulisnya.
Langkah terakhir adalah untuk membangun sistem pengindeksan pengiktirafan imej pantas. Tetapi walaupun kepintaran projek, pencarian imej yang tepat tetap rumit. Seperti gambar di bawah menunjukkan, mercu tanda yang tidak berkaitan mungkin berkongsi ciri seni bina yang sama; juga, penyertaan sepanduk atau bendera besar boleh membawa kepada perlawanan palsu.
Mudah-mudahan projek penyelidikan Google akan meningkatkan pencarian imej, yang hari ini terlalu bergantung pada penandaan. Langkah seterusnya ialah untuk mencari jalan untuk mengenal pasti banyak imej tanpa penanda, tetapi tugas itu nampaknya jauh lebih mencabar.
Mesin lain telah lebih baik dalam ujian kami. The Maingear Shift ($ 7000) menyampaikan skor 181, Polywell X5800A3 ($ 4500) menawarkan tanda 175, dan CyberPower Black Pearl ($ 4200) mencapai skor 171. Walaupun tag harga mesin tidak menjadi faktor dalam proses ulasan kami, perlu diingat bahawa sistem desktop HP membungkus pemproses $ 1000 jauh lebih rendah daripada ketiga pesaing ini, dan ia tidak memotong terlalu banyak sudut.
Sudah tentu, terdapat sedikit lebih sedikit pada mesin daripada hanya mentah prestasi. CyberPower's Black Pearl mungkin kos dua kali lebih banyak, tetapi ia mengkompensasi dengan menggabungkan tiga kad grafik ATI Radeon HD5870, berbanding dengan papan tunggal ATI Radeon 5770 HPE-390t. Hasilnya bercakap untuk diri sendiri: Pada penanda aras grafik Kejohanan Unreal 3 kami, Black Pearl menyampaikan 193.9 bingkai sesaat (pada resolusi 2560-dengan-1600-pixel, kualiti tertinggi). HPE-390t mencapai 67
Sebentar lagi, kami telah menerima Edisi Bebas Pemulihan Data MiniTool. Tetapi edisi percuma ini mempunyai satu batasan dan itu adalah, ia hanya boleh memulihkan data 1 GB. Sejak itu kami menerima beberapa mel dari pengguna, bertanya sama ada kami boleh mengaturkan
Giveaway
Cara Simpan dan Tag banyak Imej dalam Carian Imej Google
Carian Imej Google kini menawarkan ciri Simpan dan Tag yang membolehkan pengguna menyimpan