Bagaimana untuk memasang aliran tensor pada centos 7

TensorFlow adalah platform sumber terbuka dan terbuka untuk membina model pembelajaran mesin yang dibangunkan oleh Google. Ia digunakan oleh beberapa organisasi termasuk Twitter, PayPal, Intel, Lenovo, dan Airbus.

Tutorial ini akan membimbing anda melalui cara memasang TensorFlow pada CentOS 7.

TensorFlow boleh dipasang di seluruh sistem, dalam persekitaran maya Python, sebagai bekas Docker atau dengan Anaconda.

Memasang TensorFlow pada CentOS

TensorFlow menyokong kedua Python 2 dan 3.

Kami akan menggunakan Python 3 dan memasang TensorFlow dalam persekitaran maya. Dengan cara ini, anda boleh mempunyai pelbagai persekitaran Python terpencil di satu komputer dan memasang versi modul tertentu pada setiap projek tanpa bimbang bahawa ia akan menjejaskan Projek anda yang lain.

1. Memasang Python 3

Kami akan memasang Python 3.6 dari repositori Koleksi Perisian (SCL).

CentOS 7 mengangkut Python 2.7.5 yang merupakan bahagian kritikal sistem asas CentOS. SCL akan membolehkan anda memasang versi baru dari python 3.x bersama python lalai v2.7.5 supaya alat sistem seperti yum akan terus berfungsi dengan baik.

Untuk mendayakan repositori, pasang fail pelepasan SCL:

sudo yum install centos-release-scl

Setelah selesai pasang Python 3.6 dengan menjalankan perintah berikut:

sudo yum install rh-python36

Kami kini bersedia untuk mewujudkan persekitaran maya untuk projek TensorFlow kami.

2. Mewujudkan Persekitaran Maya

Bermula dari Python 3.6, cara yang disyorkan untuk mewujudkan persekitaran maya ialah menggunakan modul venv .

Untuk mengakses Python 3.6 anda perlu melancarkan contoh shell baru menggunakan alat scl:

scl enable rh-python36 bash

Navigasi ke direktori di mana anda ingin menyimpan projek TensorFlow. Ia boleh menjadi direktori rumah anda atau mana-mana direktori lain di mana pengguna telah membaca dan menulis kebenaran.

Buat direktori baru untuk projek TensorFlow dan cd ke dalamnya:

mkdir tensorflow_project cd tensorflow_project

Dalam direktori, jalankan perintah berikut untuk mewujudkan persekitaran maya:

python3 -m venv venv

Arahan di atas membuat direktori yang bernama venv , yang mengandungi salinan binari Python, pengurus pakej Pip, perpustakaan Python standard dan fail sokongan lain. Anda boleh menggunakan nama yang anda mahu untuk persekitaran maya.

Untuk mula menggunakan persekitaran maya ini, anda perlu mengaktifkannya dengan menjalankan skrip activate :

source venv/bin/activate

Setelah diaktifkan, direktori bin persekitaran maya akan ditambah pada permulaan pembolehubah $PATH . Juga petikan shell anda akan berubah dan ia akan menunjukkan nama persekitaran maya yang sedang anda gunakan. Dalam kes ini ialah venv .

Naik naik pip ke versi terkini untuk mengelakkan masalah semasa memasang pakej:

pip install --upgrade pip

3. Memasang TensorFlow

Sekarang persekitaran maya diaktifkan, sudah tiba masanya untuk memasang perpustakaan TensorFlow. Untuk berbuat demikian, ketik perkara berikut:

pip install --upgrade tensorflow

Di dalam persekitaran maya, anda boleh menggunakan pip arahan bukan pip3 dan python dan bukan python3 .

Untuk mengesahkan penggunaan pemasangan arahan berikut yang akan mencetak versi TensorFlow:

python -c 'import tensorflow as tf; print(tf.__version__)'

Pada masa penulisan artikel ini, versi terkini TensorFlow stabil ialah 1.13.1

1.13.1

Versi TensorFlow anda mungkin berbeza daripada versi yang ditunjukkan di sini.

Sebaik sahaja anda selesai dengan kerja anda, nyahaktifkan alam sekitar, dengan menaip deactivate dan anda akan kembali ke shell normal anda.

deactivate

Kesimpulannya

Dalam tutorial ini, kami telah menunjukkan kepada anda cara memasang TensorFlow CentOS 7.

python centos