Bagaimana untuk memasang tensorflow pada debian 9

TensorFlow adalah platform sumber terbuka dan terbuka untuk pembelajaran mesin yang dibina oleh Google. Ia digunakan oleh beberapa organisasi termasuk Twitter, PayPal, Intel, Lenovo, dan Airbus.

TensorFlow boleh dipasang di seluruh sistem, dalam persekitaran maya Python, sebagai bekas Docker atau dengan Anaconda. Untuk tujuan pembelajaran, lebih baik memasang TensorFlow dalam persekitaran maya Python. Dengan cara ini, anda boleh mempunyai pelbagai persekitaran Python terpencil di satu komputer dan memasang versi modul tertentu pada setiap projek tanpa bimbang bahawa ia akan menjejaskan Projek anda yang lain.

Tutorial ini akan membimbing anda melalui proses memasang TensorFlow pada Debian 9.

Memasang TensorFlow pada Debian 9

Bahagian berikut menyediakan arahan langkah demi langkah tentang cara memasang TensorFlow dalam persekitaran maya Python pada Debian 9.

1. Memasang Python 3 dan venv

Secara lalai, Debian 9 mengangkut dengan Python 3.5. Untuk mengesahkan bahawa Python 3 dipasang pada jenis sistem anda:

python3 -V

Keluaran seharusnya seperti ini:

Python 3.5.3 Sekiranya anda ingin menggunakan Python 3.7 sebaliknya, semak panduan ini.

Cara yang disyorkan untuk mewujudkan persekitaran maya ialah dengan menggunakan modul venv . Pasang pakej python3-venv yang menyediakan modul venv dengan menjalankan arahan berikut:

sudo apt install python3-venv

Sebaik sahaja selesai, kami boleh meneruskan langkah seterusnya dan mewujudkan persekitaran maya untuk projek TensorFlow kami.

2. Mewujudkan Persekitaran Maya

Navigasi ke direktori di mana anda ingin menyimpan persekitaran maya Python 3 anda. Ia boleh menjadi direktori rumah anda atau mana-mana direktori lain di mana pengguna anda telah membaca dan menulis kebenaran.

Buat direktori baru untuk projek TensorFlow dan cd ke dalamnya:

mkdir my_tensorflow cd my_tensorflow

Dari dalam direktori, jalankan perintah berikut untuk mewujudkan persekitaran maya:

python3 -m venv venv

Perintah di atas akan membuat direktori yang bernama venv , yang mengandungi salinan binari Python, pengurus pakej Pip, perpustakaan Python standard dan fail sokongan lain. Gunakan nama yang anda suka untuk persekitaran maya.

Untuk mula menggunakan persekitaran maya, anda perlu mengaktifkannya dengan menjalankan skrip activate :

source venv/bin/activate

Setelah diaktifkan, direktori bin persekitaran maya akan ditambah pada permulaan pembolehubah $PATH . Juga venv shell akan berubah dan ia akan menunjukkan nama persekitaran maya yang anda sedang dalam. Dalam kes ini yang venv .

Untuk mengelakkan masalah semasa memasang pakej:, naikkan pip ke versi terkini:

pip install --upgrade pip

3. Memasang TensorFlow

Sekarang kita telah mencipta persekitaran maya, langkah seterusnya adalah memasang pakej TensorFlow.

pip install --upgrade tensorflow

Di dalam persekitaran maya, anda boleh menggunakan pip arahan bukan pip3 dan python dan bukan python3 .

Sebaik sahaja pemasangan selesai, sahkannya dengan arahan berikut yang akan mencetak versi TensorFlow:

python -c 'import tensorflow as tf; print(tf.__version__)'

Pada masa penulisan artikel ini, versi terkini TensorFlow stabil ialah 1.13.1

1.13.1

Versi TensorFlow anda mungkin berbeza daripada versi yang ditunjukkan di atas.

Apabila anda selesai dengan kerja anda, taip deactivate untuk menyahaktifkan alam sekitar dan kembali ke shell normal anda.

deactivate

Kesimpulannya

Dalam tutorial ini, kami telah menunjukkan kepada anda cara memasang TensorFlow Debian 9.

debian python