IBM, Mayo Borang Konsortium Kesihatan Terbuka IT

penyelidik informatik Biomedikal di IBM dan Mayo Clinic telah melancarkan konsortium sumber terbuka baru yang memberi tumpuan kepada pemprosesan bahasa semulajadi (NLP), dalam usaha untuk membantu para doktor berkongsi maklumat diagnosis dan rawatan.

Konsortium Pensijilan Bahasa Natural Health Open, yang diumumkan Khamis, akan memberi tumpuan kepada teknologi untuk membolehkan pengagregatan data berskala besar, membolehkan para doktor mengamalkan rekod perubatan dalam kepakaran mereka untuk mencari kes yang sama untuk belajar sebelum membuat diagnosis yang sukar atau sebelum menentukan rawatan.

Doktor akan dapat mengkaji mana-mana nota doktor mengenai kes yang sama, tetapi tiada maklumat pesakit yang boleh dikenalpasti dapat diperolehi dalam pangkalan data, IBM dan Mayo berkata.

Dengan pelancaran konsortium itu, kedua-dua organisasi telah mengeluarkan dua projek di bawah open-sourc e lesen, yang memberi tumpuan kepada nota klinikal dan laporan patologi. Konsortium menggunakan lesen Apache, versi 2.0.

Organisasi-organisasi itu menjemput orang lain untuk membantu membangunkan alat NLP. "Dengan menjadikannya inisiatif sumber terbuka, kami berharap untuk membolehkan penggunaan NLP ini secara meluas supaya kemajuan perubatan dapat berlaku dengan lebih cepat dan lebih cekap," kata Dr Christopher Chute, pakar bioinformatika Mayo Clinic dan perunding senior mengenai projek itu.

Dua organisasi penjagaan kesihatan lain, Kesihatan Kumpulan Seattle dan Jabatan Hal Ehwal Veteran Amerika Syarikat Boston Healthcare System, merancang untuk mengambil bahagian dalam konsortium, dan peserta lain dialu-alukan, kata IBM dan Mayo. Penyedia penjagaan mengamalkan rekod kesihatan elektronik, ia akan menjadi semakin penting untuk dapat mencari rekod tersebut, kata organisasi. Mayo dan IBM telah membangunkan satu sistem untuk mengeluarkan maklumat daripada lebih daripada 25 juta nota klinikal berasaskan teks berdasarkan kepada Arkib Pengurusan Maklumat Sumber Terbuka IBM yang tidak berstruktur, atau UIMA, kata mereka.

Kedua organisasi itu juga telah membangunkan sistem untuk mengekstrak ciri-ciri penyakit kanser dari laporan patologi, membolehkan pengiraan peringkat kanser.

"Pengekstrakan maklumat berskala besar dari kisah klinikal adalah komponen penting dalam memajukan penyelidikan translasi dan penjagaan pesakit," Guergana Savova, pakar informatik perubatan dan Mayo mengetuai projek itu, dalam satu kenyataan. "Ia 'membuka' data tekstual klinikal yang berada di repositori yang besar. Teknologi sedemikian akan membolehkan agregasi data, analisa dan penggunaan secara besar-besaran - bayangkan kekuatan data daripada berjuta-juta pesakit."

namun menentukan apa yang akan dilaksanakan oleh NLP pada masa akan datang, kata jurucakap IBM. "Matlamatnya adalah untuk mendapatkan maklum balas pertama dari institusi yang terlibat dalam projek awal, dan kemudian berkembang," katanya.