Komponen

Nvidia Akan Menawarkan Teknologi Selari untuk Peranti Mudah Alih

#AMANZ24 - Snapdragon 732G Diperkenalkan, Samsung Galaxy M51 Diumumkan

#AMANZ24 - Snapdragon 732G Diperkenalkan, Samsung Galaxy M51 Diumumkan
Anonim

Penjual Chip Nvidia merancang untuk menggunakan seni bina pengkomputeran paralel Cuda di semua GPUnya (unit pemprosesan grafik), termasuk sistem Tegra cip-cip untuk peranti mudah alih.

Cuda Nvidia adalah persekitaran bahasa C yang membolehkan pemaju untuk menulis perisian untuk menyelesaikan masalah pengkomputeran yang rumit dengan memanfaatkan kekuatan pemprosesan serentak GPU yang selari, menurut syarikat.

Versi pertama Tegra, yang dijadualkan untuk dihantar pada pertengahan tahun depan, bagaimanapun tidak akan Cuda, kata Jen-Hsun Huang, pengasas bersama, presiden dan ketua pegawai eksekutif Nvidia, dalam wawancara pada hari Rabu.

Cuda adalah sebahagian daripada strategi Nvidia untuk meletakkan GPUnya, secara tradisinya kuat dalam grafik dan permainan mewah, secara umum tujuan, para pemproses pengkomputeran llel, yang boleh digunakan dalam pelbagai aplikasi saintifik dan aplikasi komersil seperti pengkomputeran kewangan, kata Huang.

"Kami percaya bahawa GPU bukan hanya untuk grafik lagi, dan boleh digunakan dengan benar untuk apa-apa yang melibatkan banyak data dan matematik, "tambah Huang.

Nvidia hari ini mengumumkan Tesla Personal Supercomputer yang berpangkalan di GPU, yang dikatakan menggunakan GPU Tesla dan Cuda untuk menyampaikan kuasa kumpulan komputer pada sebahagian kecil daripada kos, dalam bentuk borang stesen kerja desktop standard. Antara pembuat komputer yang menawarkan Superkomputer Peribadi Tesla ialah Dell, Lenovo, Asus, dan Saintifik Barat.

Terdapat arsitektur komputer baru yang muncul, dan berdasarkan kepada GPU dan jenis pemproses selari lain, dan CPU tradisional (unit pemprosesan pusat) bekerja bersama, kata Huang. "CPU sangat baik untuk pemprosesan secara beransur-ansur, tetapi terdapat banyak jenis masalah yang boleh anda beroperasi selari," katanya.

GPU menawarkan prestasi yang lebih tinggi daripada CPU kerana ia mengintegrasikan ratusan pemproses, menurut Huang. Model Tesla Personal Supercomputer yang diumumkan hari Selasa, misalnya, mempunyai 240 prosesor yang berjalan secara selari, katanya.

Yang pertama menyadari pentingnya "seni bina heterogen" adalah para gamer yang menyadari dengan CPU dan GPU video mereka permainan dan grafik 3-D lebih baik, kata Huang.

GPU dalam kedudukan barunya tidak dilihat oleh Nvidia sebagai alternatif kepada CPU. "Kami tidak cuba untuk menggantikan CPU kerana kami percaya ia perlu," kata Huang.

Nvidia sedang bekerjasama dengan pemaju aplikasi untuk menghantar perisian mereka ke seni bina Cuda, kata Huang. Keupayaan untuk program dalam bahasa C akan memastikan pengguna yang canggih seperti penyelidik boleh menulis program itu sendiri untuk superkomputer yang baru, katanya.