Sistem Perisian Mengejar Perdagangan Insider

Para penyelidik sedang mengembangkan program perisian yang akan menghubungkan pergerakan harga saham dengan tajuk berita berita sebagai cara untuk mengesan dagangan orang dalam.

Sistem itu dijuluki Cassandra, atau Analisis Berkomputer Saham dan Saham untuk Pengesanan Novel Kegiatan Radikal. Ia dirancang oleh University of Sunderland di timur laut England.

Projek itu baru-baru ini menerima £ 90,000 (US $ 135,000) dari sebuah syarikat modal teroka UK, NorthStar Equity Investors, yang akan membolehkan penyelidikan diteruskan hingga akhir tahun ini, kata Dale Addison, pengurus projek dan sebahagian daripada fakulti sains komputer di universiti Sunderland.

Terdapat pelbagai sistem perisian yang ditawarkan oleh syarikat swasta yang digunakan oleh pengawal selia untuk cuba mengesan dagangan mencurigakan, tetapi tidak melihat berita utama, yang sering memindahkan pasaran, kata Addison. Namun, positif palsu tetap menjadi masalah, di mana perisian menganggap ia menunjuk indikator dagangan orang dalam apabila tidak ada, kata beliau.

Perdagangan Insider didefinisikan sebagai stok perdagangan atas maklumat yang tidak ada dalam domain publik. Penunjuk boleh menjadi apabila pemegang saham utama sebuah syarikat menjual atau membeli saham daripada konteks atau daripada bahagian bagaimana stok syarikat biasanya didagangkan atau tidak selari dengan peristiwa berita.

Cassandra akan melihat "siri masa," atau penyusunan peristiwa untuk syarikat tertentu, seperti perubahan dalaman atau perubahan peraturan, kata Addison. Ia juga akan melihat data perkongsian bersama tajuk-tajuk berita yang diterbitkan oleh perkhidmatan dawai seperti Bloomberg, Reuters dan Associated Press.

Kekuatan Cassandra adalah keupayaan untuk mencerna sejumlah besar data dan kemudian mengesan perkara-perkara yang kelihatan aneh untuk analisa selanjutnya.

"Jika kita tidak menemui berita penting yang penting untuk menjelaskan perubahan dalam siri masa, kesimpulannya ialah seseorang boleh menjadi orang dalam," kata Addison. melalui projek itu dan telah menghabiskan banyak masa memikirkan apa yang diperlukan oleh pasaran kewangan daripada sistem sedemikian. Menjelang bulan Jun, mereka berharap dapat mempunyai prototaip kerja yang akan difokuskan pada analisis data dan tajuk utama.

"Kami memilikinya dengan mudah seperti yang mungkin pada masa ini kerana kami mempunyai masa yang terhad dan anggaran kecil, "Kata Addison.

Cassandra akan menggunakan teknik pemodelan untuk mengetahui aktiviti biasa bagi syarikat tertentu. Ia juga akan menggunakan algoritma pembelajaran adaptif yang boleh belajar tentang siri masa dan kemudian membuat generalisasi apa yang harus berlaku apabila data baru diperkenalkan. Algoritma ini juga akan ingat dari masa ke masa apa yang telah mereka pelajari sebelum ini, kata Addison.

Dia tidak mahu mendedahkan terlalu terperinci mengenai Cassandra, kerana terdapat banyak pengaturcara komputer berbakat dalam bidang kewangan yang mungkin cuba memikirkan Pengawalan untuk menyembunyikan aktiviti mereka.

Cassandra perlu mempunyai tiga sifat: mudah digunakan, murah untuk membeli dan menawarkan sokongan teknikal yang baik, tambah Addison. Cassandra boleh mengambil beberapa borang. Satu akan menjadi sebagai DLL (Dynamic Link Library) bahawa syarikat boleh mengintegrasikan ke dalam alat perisian analisis kewangan mereka yang sedia ada, kata Addison. Cassandra juga boleh berfungsi dengan baik sebagai perkhidmatan Web langganan, katanya.

Kerja sekarang akan memberi tumpuan kepada prototaip itu, dan apabila digambarkan bahawa konsep itu berfungsi, Addison berkata mereka akan mencari lebih banyak dana. Rancangan juga memanggil untuk terus melakukan lebih banyak penyelidikan pasaran dan bercakap dengan kumpulan pelanggan yang berminat.

Sekali keperluan pasaran dipertahankan, projek pembangunan yang lebih canggih dapat dilakukan, tambah Addison. Walau bagaimanapun, ia mungkin selama tiga hingga lima tahun untuk membangunkan sepenuhnya sistem