Android

Perisian ini memindahkan gaya satu imej kepada yang lain

Tahun 4 Perbezaan Kolaj, Montaj dan Mozek

Tahun 4 Perbezaan Kolaj, Montaj dan Mozek

Isi kandungan:

Anonim

Menggunakan perisian penyuntingan foto untuk meningkatkan foto adalah agak biasa hari ini. Sama ada kita mahu mengurangkan kesan ketidaksempurnaan seperti 'merah mata' yang ditakuti atau menambah unsur-unsur yang tidak ada sebelum ini, penyuntingan foto pasti di sini untuk kekal.

Sesetengah aplikasi seperti Instagram juga dilengkapi dengan penapis untuk foto yang mengubah rupa foto. Sesetengah penapis ini pada dasarnya menjadikannya seolah-olah gambar anda diambil di bawah keadaan pencahayaan yang berlainan.

Baru-baru ini, sekumpulan penyelidik dari Cornell University yang terdiri daripada profesor Kavita Bala dan pelajar kedoktoran Fujun Luan dengan kerjasama Sylvian Paris Eli Shechtman dari Adobe telah mencipta perisian yang dapat memindahkan gaya satu imej ke imej lain.

Pemindahan Gaya

Objek dalam gambar tidak berubah, dengan teknik pemindahan gaya tertumpu terutamanya pada perubahan warna.

Teknik ini melibatkan, yang pada dasarnya merupakan imej penderma dari mana gaya yang diingini akan disalin. Gaya disalin ke imej yang dikehendaki sambil mengekalkan struktur yang sama dan hasil akhirnya cukup mengagumkan.

Keputusan akhir tidak kelihatan sama sekali. Objek dalam gambar tidak berubah, dengan teknik pemindahan gaya tertumpu terutamanya pada perubahan warna.

Sila lihat contoh di bawah keputusan perisian.

Bagaimana ia berfungsi

Pada asasnya, penyelesaian ini mengekstrak ciri-ciri imej penderma dan membekalkan mereka dengan imej sasaran

Pasukan ini merumuskan penyelesaian pembelajaran mendalam yang menggunakan lapisan rangkaian neural untuk melaksanakan teknik tersebut.

Pembelajaran yang mendalam, seperti namanya, adalah satu kaedah pembelajaran komputer. Ia mampu menyelesaikan tugasan pembelajaran menggunakan rangkaian saraf. Rangkaian saraf adalah sistem komputer yang mampu belajar berdasarkan data tinjauan itu. Sistem ini didasarkan pada konfigurasi biologi otak.

Pada mulanya, sukar bagi pasukan menghasilkan foto yang boleh anda sampaikan berasal daripada imej penderma tertentu. Mereka datang dengan penyelesaian pintar yang mengubah foto sambil mengekalkan sempadan dan tepi imej asal.

Pada asasnya, penyelesaian ini mengekstrak ciri-ciri imej penderma dan membekalkan mereka dengan imej sasaran.

Penyelesaian lain wujud yang boleh memindahkan gaya antara imej tetapi mereka cenderung menyerupai lukisan, walaupun imej 'penderma' adalah foto.

Penyelesaian pasukan Cornell / Adobe secara mengagumkan berjaya mengekalkan photorealism dengan gangguan yang sangat sedikit.

Permohonan

Perisian ini boleh digunakan untuk memindahkan ciri-ciri tertentu seperti waktu siang dan cuaca misalnya.

Teknik ini boleh digunakan untuk beberapa tujuan. Sudah tentu, ia hanya kelihatan sejuk. Walau bagaimanapun, teknik ini boleh digunakan untuk memindahkan pelbagai ciri dari foto yang sedia ada yang pengguna ingin menggunakan perisian tersebut dalam foto lain.

Perisian ini boleh digunakan untuk memindahkan ciri-ciri tertentu seperti waktu siang dan cuaca misalnya. Teknik ini juga boleh digunakan untuk menambah suntingan artistik kepada foto, berdasarkan imej penderma.

Pemikiran Akhir

Perisian ini boleh membuktikan alat pengeditan imej yang berkuasa. Pengguna akhir dapat dengan cepat memberikan foto mereka dengan gaya yang dibuat dengan hampir tiada buruh manual. Semua yang diperlukan untuk mencipta karya akan menjadi imej penderma yang sesuai.