Android

Transistor ini meniru neuron dalam otak manusia

Bagaimana Sel Saraf Bekerja?

Bagaimana Sel Saraf Bekerja?

Isi kandungan:

Anonim

Kami sering menggunakan komputer untuk membantu kami membuat keputusan. Ingin tahu di mana tempat yang baik untuk dimakan di kawasan anda? Cuma melakukan carian pantas di telefon anda.

Ingin mencari maklumat untuk kelas yang anda ambil? Satu lagi carian pantas! Tetapi bagaimana pula dengan peranti kami sebenarnya membuat keputusan sendiri? Bagaimana dengan belajar dan menyesuaikan diri dengan situasi yang berbeza?

Komputer pasti mampu membuat beberapa keputusan dan ramalan seperti yang ada. Sebagai contoh, jika anda cuba melakukan pencarian Google, anda akan melihat bahawa anda akan diberi makan dengan cadangan untuk item yang anda cari bahkan sebelum anda menyelesaikan menaip permintaan carian.

Di samping itu, beberapa aplikasi e-mel hari ini mampu mengasingkan penting daripada mel yang tidak begitu penting.

Sistem komputer mampu melakukan perkara yang mengagumkan seperti mengalahkan pemain Go terbaik di dunia dengan bantuan kecerdasan buatan. Walau bagaimanapun, masih terdapat beberapa cara untuk pergi dari segi menjalankan fungsi seperti penalaran abstrak.

Saya menganggap bahawa perisikan suci kecerdasan buatan adalah untuk membina sistem yang boleh mencontohi otak manusia.

Ia berlaku begitu juga bahawa penyelidik dari University of Electronic Science and Technology of China dan Universiti Teknologi Nanyang di Singapura telah mencipta 'transistor neuron' yang meniru perilaku neuron dalam otak manusia.

Peranti sedemikian boleh membentuk asas-asas peranti yang pada akhirnya meniru fungsi otak manusia.

Neuron adalah sejenis sel yang boleh ditemui dalam sistem saraf badan manusia. Otak manusia mengandungi beberapa bilion neuron. Neuron menghantar mesej dan pada asasnya bertanggungjawab untuk mengawal fungsi-fungsi tubuh manusia.

Gambaran Keseluruhan Transistor Neuron

Para penyelidik mencipta transistor dari bahan semikonduktor yang dipanggil molibdenum disulfide (MoS 2) yang mampu menjalankan tugas mengira yang serupa dengan mengatur kembali manik-manik yang membentuk abacus dua-manik.

Neuron di otak mampu menerima isyarat daripada neuron lain. Berdasarkan maklumat yang terkandung dalam isyarat tersebut, ia akan 'memutuskan' jika 'api' atau tidak. Transistor neuron mesti dapat meniru tingkah laku ini.

Para penyelidik mencipta transistor dari bahan semikonduktor yang dipanggil molibdenum disulfide (MoS 2). Ia mampu menjalankan tugas mengira yang serupa dengan mengatur semula manik-manik yang membentuk abacus dua-manik.

Walaupun terdapat peranti lain yang serupa pada masa lalu, kelajuan operasi mereka agak rendah. Neuron dalam kebakaran manusia pada kadar sekitar 5 kali sesaat. Transistor neuron sebelumnya tidak dapat melebihi kelajuan 0.05 kali sesaat.

Walau bagaimanapun, peranti dari penyelidik di Universiti Sains Elektronik dan Teknologi China dan Universiti Teknologi Nanyang boleh menyala pada kelajuan dari 0.01 kali sesaat hingga 15 kali sesaat.

Di masa depan, para penyelidik berharap untuk mengubah suai peranti itu supaya dapat menjalankan tugas yang lebih kompleks.

Pemikiran Akhir

Perlu diingatkan bahawa kerja ini menandakan hanya satu manifestasi asas fungsi neuron. Dengan penambahbaikan, ia boleh membentuk asas-asas sistem komputer yang mampu membuat keputusan yang rumit dan menyesuaikan diri dengan situasi yang berbeza.