Wolfram Alpha nerd-crunches aktiviti Facebook anda, mengubah kehidupan sosial anda ke data

Setiap kali anda suka gambar makanan rakan anda diposting ke Instagram atau tweet tentang menyayangi lagu "Thrift Shop" yang sangat tidak dapat dinafikan walaupun anda sendiri, anda telah mencipta titik data. Tahniah! Kerana semua data yang tersedia secara awam adalah kepentingan jelas kepada orang-orang keselamatan dan pemasaran (dan oleh itu juga penyokong privasi), tetapi ia juga menjadi alat yang semakin penting untuk penyelidikan sosial.

Kata-kata yang paling saya gunakan telah diambil dari

tahun postingan Facebook

Wolfram Alpha, Google yang didorong oleh data untuk nerds matematik, telah mencipta perkhidmatan percuma yang akan menganalisis aktiviti Facebook anda dan menafsirkannya sebagai graf visual dan mata data interactable. Sebagai contoh, perkhidmatan itu dapat merangka panjang purata FB saya adalah 14.66 perkataan, kata-kata saya yang paling banyak digunakan (tidak termasuk itu, dan sebagainya) adalah "tahu," dan jawatan saya yang paling disukai adalah gambar keping pai saya mempunyai Thanksgiving terakhir. Wolfram juga akan memecah masa yang paling aktif untuk aktiviti FB (Khamis pada 3:30 petang adalah masa yang besar untuk saya) dan graf sosio-demografi rakan-rakan anda termasuk umur, status perkahwinan, dan juga keterhubungan sosial.

Itulah cuma rasa apa yang boleh ditunjukkan oleh Analytics Analytics Peribadi Wolfram, dan bagi individu itu, semua itu menarik perhatian media sosial media laut yang menarik. Tetapi di luar menyusun narcissist dalaman kita, pasukan Wolfram telah menggunakan teknologi mereka untuk mengumpul mata data Facebook tanpa nama dari lebih daripada satu juta pengguna, menjalankannya melalui wringer matematik, dan menghancurkan hasilnya menjadi bola data gergasi aktiviti sosial. Pos blog yang mendalam yang menggambarkan penemuan Wolfram menarik dan bernilai dibaca, tetapi kami telah menyerlahkan beberapa penemuan yang menonjol di bawah.

Titik data dengan kaki

Penemuan Wolfram menunjukkan bagaimana orang di Facebook menggunakan laman web ini bersambung semasa bahagian-bahagian kehidupan mereka yang berlainan (walaupun, sebagai FB berusia sembilan tahun sahaja, ini boleh berubah mengikut masa). Sebagai contoh, melalui umur 40 tahun, usia median rakan-rakan kita cenderung dekat dengan kita sendiri. Sekali pengguna masuk ke dalam 50-an mereka, pengedaran umur mula keluar untuk memasukkan ramai pengguna yang lebih muda juga. Ini bahagian-bahagian yang lebih muda dari kalangan sosial seseorang dianggap sebagai hasil daripada bidang yang lebih tipis dari pengguna lama yang dicairkan oleh sambungan muda dari pekerjaan dan komunitas.

blog.stephenwolfram.com Status perkawinan teman anda, selama bertahun-tahun

hak menunjukkan bagaimana perubahan status perkahwinan anda berubah mengikut masa. Seperti yang anda harapkan, pelaporan diri sebagai "berkahwin" meletup ketika orang bergerak ke arah tiga puluhan mereka, mengambil alih daripada mereka yang "tunggal" atau "dalam hubungan" ("terlibat" juga mempunyai masa dalam 20-an orang dan kemudian jatuh lebih masa). Sebagai kawan-kawan mencapai umur 50 tahun, sekumpulan "janda" merayap ke solek dan perlahan-lahan memperluas selepas itu.

blog.stephenwolfram.comSapa yang menghantar lebih banyak petikan inspirasi, lelaki atau wanita?

Data juga memisahkan jawatan sebagai dipisahkan oleh kepentingan. Kata yang paling popular di dalam tulisan yang dituturkan sebagai mengenai teknologi adalah "telefon," dan perkataan yang paling banyak digunakan dalam jawatan tentang makanan dan minuman adalah "bir" (yang, untuk rekodnya, hampir tidak menghiraukan "makanan"). > Pilihan topik pasca dipecahkan oleh lelaki dan wanita bebas jatuh di dalam stereotaip jender dengan lelaki yang lebih cenderung untuk memposting mengenai sukan dan teknologi, dan wanita lebih cenderung untuk menyiarkan perasaan peribadi atau keluarga dan rakan-rakan.

Kami semuanya dalam Matrix, membiasakannya

Sepanjang dekad yang lalu, orang ramai telah memahami bagaimana mood dan pendapat umum dapat dimansuhkan daripada aktiviti media sosial seperti yang ditunjukkan oleh trend Twitter atas dan data tontonan YouTube. Apabila kita masuk ke dalam era mudah alih dan mula membawa Internet ke muka kita, meta-analisis besar aktiviti manusia akan lebih mudah berbanding sebelum ini. Zeitgeist akan dirakam secara real-time dan hanya akan menjadi beberapa klik.

Cerita ini, "Wolfram Alpha nerd-crunches aktiviti Facebook anda, mengubah kehidupan sosial anda ke data" pada asalnya diterbitkan oleh TechHive.