How To Use WolframAlpha To Analyze Companies And Stocks
Setelah membaca - dan bahkan ditulis - bahawa Wolfram Alpha adalah sejenis keajaiban cyber, saya harus mengatakan bahawa sekarang saya menggunakannya saya merasa sedikit underwhelmed. Saya tidak tahu apa yang saya jangkakan, tetapi Almanak Petani (dan Geek) dalam talian bukanlah.
Melihat contoh-contoh di laman web ini, apa yang WA kelihatan seperti yang terbaik adalah menarik fakta dan cuba menyatukannya. Jika anda perlu tahu mengenai pecutan graviti, yang Wolfram Alpha memberitahu saya adalah "medan total | 9.78936490256 m / s ^ 2 (meter per kuadrat kedua)" di rumah saya, ini adalah alat yang hebat.
Atau mungkin anda "Saya tidak pasti mengapa anda akan menjadi, tetapi seseorang mesti seperti ini adalah contoh sebenar yang ditawarkan oleh Wolfram untuk menjelaskan apa Wolfram Alpha boleh lakukan.
[Bacaan lanjut: Perkhidmatan penstriman TV terbaik]Ia juga menawarkan akses kepada maklumat yang kurang geeky, seperti kadar pertukaran, pencarian internet, cuaca, dan sebilangan besar perkara lain. Bagaimanapun, usaha yang sangat jauh dari contoh-contoh, dan anda akan mendapati bahawa tiada peta bandar atau daerah California yang tersedia dan bahawa memasuki "SQL" akan memberitahu anda semua yang anda ingin tahu mengenai lapangan terbang San Carlos, CA, tetapi tidak ada yang terstruktur bahasa pertanyaan.
Jika anda meluangkan masa yang mencukupi melihat contoh-contoh ini, anda akan mengetahui bahawa Alpha Wolfram lebih baik dengan nombor daripada dunia, yang tidak menghairankan kerana ia berjalan di atas enjin pemprosesan Persamaan Mathematica Wolfram.
Terdapat banyak yang Wolfram Alpha boleh memberitahu anda, walaupun kadang-kadang ia meninggalkan perkara-perkara tentang. Selepas memberitahu saya tentang orbit komet Halley dan apabila ia ditemui dan berapa lama ia mengambil bulatan Matahari, Wolfram Alpha diam pada soalan yang jelas: Bilakah komet akan kembali?
Sebagai kerja yang sedang berjalan, Wolfram Alpha mungkin mempunyai segala macam kelewatan seperti itu, walaupun mereka tidak mengambil dari apa yang ditawarkan tapak. Cuaca, sukan, orang, bahan, matematik, data sosioekonomi, kejuruteraan, pengangkutan, fizik, kimia, dan pelbagai topik lain semuanya ada.
Banyak maklumat ini berminat untuk perniagaan atau mengenai perniagaan. Anda boleh mengetahui tentang syarikat, tetapi tidak mengharapkan untuk menggali terlalu mendalam.
Wolfram Alpha nampaknya lebih contoh dari apa yang Mathematica dapat lakukan daripada percubaan yang serius pada alat carian yang kompetitif. Ia benar-benar lebih banyak tempat untuk mencari fakta, angka, dan pengiraan yang sangat spesifik. Memasuki hari lahir saya, contohnya, mendedahkan bahawa saya berusia 49.96 tahun.
Syarikat itu memanggil Wolfram Alpha sebagai "enjin pengetahuan komputasi," yang mungkin penerangan terbaik, tetapi hanya selepas anda melihat Wolfram Alpha dalam tindakan jadi Anda tahu "enjin pengetahuan pengkomputeran" apabila anda melihatnya.
Saya percaya Wolfram Alpha akan menjadi popular dengan orang-orang yang mencari ciri-ciri tertentu bahawa antara muka pengguna gaya pertanyaan carian mudah sangat sesuai. Atau siapa yang memahami apa yang anda dapat apabila anda memasukkan nama bandar atau tarikh atau apa pun yang mereka minat.
Pendekatan terbaik untuk Wolfram Alpha, untuk pendatang baru, adalah untuk meneroka, mencari perkara yang menarik minat anda, dan cuba Ingatlah bahawa apabila anda memerlukan maklumat seperti itu pada masa akan datang, anda akan mengetahui Wolfram Alpha mempunyai jawapannya.
David Coursey tweet sebagai dcoursey. E-mail dia menggunakan borang di coursey.com.
Wolfram Alpha akan Mengambil Soalan Anda - Sebarang Pertanyaan
Pembangun Mathematica beralih perhatiannya untuk membuat mesin carian muktamad.
Enjin Carian Wolfram Alpha Berfokus pada Jawapan yang Hebat - Tidak Movie Times
Enjin carian Wolfram Alpha ditetapkan untuk melancarkan ini minggu. Ia direka bentuk untuk menjawab soalan-soalan tertentu, tidak mencari masa filem.
Wolfram Alpha Challenges Dominasi Google
Alat carian maju baru mengambil tamparan melirik di Google dan Wikipedia sebagai sumber maklumat.