Nvidia Memperkenalkan Arsitektur Fermi Next-Gen

Nvidia mungkin telah menamakan semula promosi NVISION persidangan kepada "Persidangan Teknologi GPU," tetapi ia masih menunjukkan Nvidia melalui dan melalui. Ketua Pegawai Eksekutif Jen-Hsun Huang mengambil sedikit masa dalam ucapannya untuk membentangkan arkitek utama GPU utama syarikat itu, kod yang bernama "Fermi." Ini adalah peminat grafik cip telah memanggil GT300, pengganti generasi kepada cip GT200 yang menguasai kad seperti GeForce GTX 285.

Gergasi cip itu sangat berhati-hati untuk meletakkan cip tersebut sebagai bukan cip grafik baru, tetapi baru " mengira dan grafik" cip, dalam susunan itu (lengan miring). Sebenarnya, hampir semua yang mendedahkan mengenai cip baru itu berkaitan dengan ciri-ciri pengiraannya, bukannya perkara-perkara yang berorientasikan grafik tradisional seperti unit tekstur dan hujung belakang. Apa yang kita tahu ialah cip itu besar pada anggaran 3.0 bilion transistor, dan akan dihasilkan pada proses 40nm di TSMC. Ini adalah kira-kira 40 peratus lebih banyak transistor daripada cip RV870 dalam kad Radeon 5800 series DirectX 11 baru yang baru dikeluarkan oleh saingan AMD. Cip ini mempunyai 512 unit pemprosesan (Nvidia memanggil mereka CUDA core) yang dianjurkan menjadi 16 "multiprocessors streaming" sebanyak 32 teras setiap. Ini lebih daripada dua kali ganda teras teras dalam GT200, dan teras mempunyai peningkatan yang ketara selain. Cip akan menggunakan antara muka memori GDDR5 384-bit.

Berikut adalah beberapa perkara peluru utama:

Generasi Streaming Multiprosesor Ketiga (SM)

• 32 teras CUDA bagi SM, 4x over GT200
• 8x prestasi puncak prestasi terapung puncak puncak GT200
• Dual Warp Scheduler yang memperlihatkan dan menghantar dua buah 32 thread
• per jam
• 64 KB RAM dengan pembahagian memori dikongsi dan L1 cache

Kedua Pelaksanaan Thread Generasi Serasi Generasi ISA

• Ruang Alamat Unified dengan Sokongan C ++ Penuh
• Dioptimumkan untuk OpenCL dan DirectCompute
• IEEE 754-2008 Full precision 32-bit dan 64-bit precision
• Laluan integer 32-bit penuh dengan 64 Arahan akses memori untuk menyokong peralihan kepada pengalamatan 64-bit
• Prestasi Meningkatkan melalui Prediktif
• Subsistem Memori Dipertingkat

Hirarki Serasi DataCari NVIDIA dengan L1 yang Disetkan dan Unified L2

• Cache
• GPU pertama dengan sokongan memori ECC
• Operasi memori atom yang sangat baik prestasi
• Enjin NVIDIA GigaThread

Penukaran konteks aplikasi lebih cepat 10x

• Pelaksanaan kernel serentak
• Pengeluaran blok benang di luar urutan
• Enjin pemindahan memori yang double overlapped
• Terdapat banyak ciri tambahan yang perlu diperbaiki prestasi cip ini dalam tugas-tugas pengkomputeran aliran, seperti kadar pengiraan titik terapung yang lebih cepat dua kali lebih cepat. GPU Nvidia semasa mengira dua ketepatan pada pecahan kelajuan operasi ketepatan tunggal. Operasi titik terapung dwi-sepatutnya kini berada pada separuh prestasi ketepatan tunggal, yang merupakan peningkatan besar. Peningkatan besar dalam caching dan penjadualan juga jelas. Anda boleh membaca lebih lanjut tentang seni bina di halaman Nermi's baru Fermi, yang termasuk putih putih PDF.

Jadi bilakah anda boleh membeli kad grafik yang menggunakan cip ini? Nvidia tidak berkata. Wakil-wakil syarikat mengatakan bahawa mereka pada masa ini "membangkitkan cip", yang bermakna sampel kerja baru-baru ini telah kembali dari kilang fabrikasi. Membuat tebakan berpendidikan dari sejarah masa lalu, kami akan mengatakan Disember adalah tarikh pelepasan yang optimistik, dan Q1 2010 untuk ketersediaan luas adalah lebih cenderung. Jangkakan papan menjadi mahal. Nvidia tidak akan membocorkan saiz cip, tetapi berdasarkan kiraan transistor yang kita akan menebak antara 450 dan 500 mm

2 ^{. Digabungkan dengan kos tambahan papan memori 384-bit dan cabaran dengan mendapatkan hasil yang baik daripada cip besar pada proses pembuatan 40nm yang agak baru, dan anda melihat kad yang mungkin lebih kuat dan lebih mahal daripada kad seri Radeon 5800 yang dikeluarkan oleh AMD.} Ikuti Jason Cross di twitter atau lawati blognya.